果总观点｜大语言模型机器人企业级应用的三种产品形态

主要观点总结

文章介绍了三种知识机器人：ChatKnowledge、ChatBI、ChatProcess的应用场景、举例介绍、关键技术以及市场成熟度等信息。

关键观点总结

关键观点1: ChatKnowledge知识机器人的应用场景、功能和关键技术

ChatKnowledge主要用于查询企业内外部知识，来源是文档信息。它可以回答特定问题，如'果总对于数字化转型的主要观点是什么？'，并自动返回相关内容，支持链接到原文。关键技术包括RAG、微调、预训练和文本识别等。

关键观点2: ChatBI业务分析机器人的应用场景、功能和关键技术

ChatBI主要用于查询企业数据，并根据数据生成业务洞察。例如回答关于产品销售增长和市场份额变化的问题，并展示报表和图标。它也支持从销售数据穿透查询到订单数据。关键技术包括TXT-to-SQL。

关键观点3: ChatProcess流程机器人的应用场景、功能和关键技术

ChatProcess主要用于询问业务流程并自动处理业务。它可以根据企业内各种信息系统历史上的业务流程所形成的知识，回答如何处理特定业务问题，并自动执行相关任务。关键技术包括流程挖掘和智能体（agent）。

文章预览

ChatKnowledge 知识机器人 应用场景：查询企业内外部知识，来源是文档信息 举例：“果总对于数字化转型的主要观点是什么？” 机器人自动返回对果总文章的内容提取，并且对具体问题可以跳转到文章原链接 关键技术： RAG 、微调、预训练、文本识别等 市场成熟度：高 ChatBI 业务分析机器人 应用场景：查询企业数据， 并且根据数据生成业务洞察 举例：“我们公司  ABC  产品去年在华南的销售增长和市场份额变化怎样？什么原因？” 机器人返回报表和图标，展示按产品、区域的销售数据分析，并且可以从销售数据穿透查询到订单数据。 ‍ ‍ ‍ 关键技术：  TXT-to-SQL 市场成熟度：   中 ChatProcess 流程机器人 应用场景：询问业务流程，并自动处理业务 举例：“现在客户要跟我们签合同了，我该怎么办？” 机器人根据企业内各种信息系统历史上的业 ………………………………