Golang GC 从原理到优化

主要观点总结

本文讨论了Go语言中的垃圾回收（GC）和内存管理的关键点和优化手段。文章首先介绍了GC的理论和GC算法，包括标记清除、标记整理、标记复制和分代收集等。然后介绍了Go语言中的内存分配方式，包括基于空闲链表分配方式的TCMalloc算法和基于并发标记与清扫算法的三色标记法。接着讨论了GC的问题和优化的必要性，包括GC对CPU资源的占用、内存分配和GC通常占用较多CPU资源等问题。然后介绍了一些优化手段，包括sync.pool、GOGC参数设置、ballast内存控制、GCTuner、SetMemoryLimit等。此外，还介绍了其他优化方法，如大缓存（bigcache）、堆外分配和GAB（Goroutine allocation buffer）等。最后，文章提到了Go 1.20中的arena官方文档，这是一种可以由用户手动管理但能被runtime感知的内存申请方式，可以有效降低OOM风险。

关键观点总结

关键观点1: GC的理论和算法介绍

包括标记清除、标记整理、标记复制和分代收集等。

关键观点2: Go语言中的内存分配方式

包括基于空闲链表分配方式的TCMalloc算法。

关键观点3: GC的问题和优化的必要性

包括GC对CPU资源的占用、内存分配和GC通常占用较多CPU资源等问题。

关键观点4: 优化手段

包括sync.pool、GOGC参数设置、ballast内存控制、GCTuner、SetMemoryLimit等。

关键观点5: 其他优化方法

如大缓存（bigcache）、堆外分配和GAB（Goroutine allocation buffer）等的介绍。

关键观点6: Go 1.20中的arena官方文档

这是一种可以由用户手动管理但能被runtime感知的内存申请方式，可以有效降低OOM风险。

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