如何使用人工智能优化边缘物联网

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随着越来越多的公司将物联网（IoT）设备与边缘计算能力相结合，人们逐渐对如何使用人工智能（AI）来优化这些应用感到好奇。以下是一些发人深省的可能性。 利用机器学习提高物联网传感器推断精度 技术研究人员仍处于研究如何通过机器学习提高边缘部署物联网传感器性能的早期阶段。早期应用包括将传感器用于图像分类或涉及自然语言处理的任务。不过有一个例子表明了人们是如何取得进步的。 IMDEA Network的研究人员意识到，如果将物联网传感器用于特定的深度学习任务，可能会导致传感器无法保证特定的服务质量，如遭遇延迟和推理准确性降低。然而，参与该项目的研究人员开发了一种名为AMR2的机器学习算法来应对这一挑战。 AMR2利用边缘计算基础设施使物联网传感器推断更加准确，同时实现迅速响应和实时分析。实验表明，与不使用该 ………………………………