从预测风暴到设计分子：人工智能基础模型如何加速科学发现

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（本文阅读时间：16分钟） 编者按：人工智能基础模型正在加速科学发现的进程，尤其，经过多领域数据训练的基础模型，更能在跨领域的任务中展现出色的性能。微软研究院科学智能中心已利用基础模型打造了一系列强大的科学发现模型，包括：革新天气与污染预测的 Aurora 模型、专注于新材料发现与设计的 MatterGen、可预测新材料行为和属性的 MatterSim，以及可自动设计候选药物的 TamGen 模型等。基础模型的应用不仅提高了科学发现的效率，降低了成本，还极大地促进了科学研究的普及，让其触手可及。 本文翻译自微软博客：From forecasting storms to designing molecules: How new AI foundation models can speed up scientific discovery 人类一直在寻找能够解释宇宙现象并预测未来的模式（pattern）。“晚霞行千里，朝霞不出门。”就是一句用于预测天气的谚语。 人工智能的 ………………………………