JM：人工智能推荐和用户订阅渠道之间的数字广告表现

文章预览

本期推荐一篇2024年4月发表在《营销学杂志JM》上的论文《两个渠道的故事：人工智能推荐和用户订阅渠道之间的数字广告表现》。 随着社交媒体平台的发展，平台通过用户订阅或人工智能推荐两种方式向用户推送内容，但目前对于这两种方式下广告效果的研究较少。本研究填补了这一空白，探讨了不同渠道下数字广告的表现，特别比较了人工智能推荐渠道和用户订阅渠道中广告的点击率（CTR）和转化率（CR），并进一步探讨广告属性（信息型与情感型）和广告链接类型（直接链接与间接链接）如何影响广告效果，以及广告侵入性是否在渠道效果与广告表现之间起到中介作用。 研究采用了大规模现场实验和多个控制实验的研究方法。首先，研究与一家领先的电子游戏公司合作，在中国主要的社交媒体平台微博上进行了一项为期三个月的大规模现场 ………………………………