主要观点总结
开源词频数据库wordfreq宣布停止更新。该项目的创建者表示生成式AI污染数据、数据源变化及互联网现状的变化是该决定的主要原因。停止更新引发了网友的广泛讨论，涉及生成式AI的影响及互联网内容质量的扭曲等问题。
关键观点总结
关键观点1: wordfreq是一个基于Python的开源库，提供超过40种语言的单词频率数据。
允许用户轻松获取语言中单词的使用情况。
关键观点2: wordfreq停止更新的原因。
主要由于生成式AI污染数据、数据源难以获取和互联网现状的变化。
关键观点3: 生成式AI的影响。
生成式AI生成的文本污染了互联网，使得发现、研究和人类互联网更加难以找到。这也影响了研究项目如wordfreq的运行。
关键观点4: 互联网内容质量的扭曲。
由于谷歌等非正式SEO规则的影响，网络内容质量出现扭曲。表现为单句段落盛行、关键词过度重复，以及对内容“可索引性”的过度追求而牺牲了可读性。
关键观点5: 网友对wordfreq停止更新的看法。
网友认为这一现象反映了生成式AI技术的崛起给互联网带来的变化，包括生成式人工智能垃圾邮件的污染、数据抓取的问题以及互联网垃圾信息漫天飞的现状。
文章预览
来自公众号： InfoQ 整理 | 冬梅 开源词频数据库 wordfreg 宣布停止更新 在自然语言处理和文本分析领域，了解词汇的频率是至关重要的。wordfreq 一个于 2015 年创建并开源的基于 Python 的库，它提供了超过 40 种语言的单词频率数据，让用户可以轻松地获取语言中单词的使用情况。 该开源项目的创建者和维护者 Robyn Speer 在最初创建该项目时希望通过分析百科、电影和电视字幕、新闻文章、书籍、网站、Twitter 和 Reddit 上的数百万个来源，追踪人们使用 40 多种不同语言的方式的不断变化，分析不断变化的语言习惯，为研究此类技术的学者们提供有用的资源。 但近日，在该项目的 GitHub 页面上的一则注释中，创建者 Robyn Speer 写道，该项目“将不再更新”。 Robyn Speer 在 2024 年 9 月 wordfreq 项目公告中写下 本文档页面近期受到大量关注，相信大多数来到这里
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