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​聊聊百度最新的 AI 进展和它的焦虑

新眸  · 公众号  · 科技自媒体  · 2024-08-28 17:40

主要观点总结

文章讨论了百度在AI领域的挑战,揭示了互联网行业在AI转型过程中的普遍问题。百度近年来在AI领域的布局引人注目,但市值表现并未达到预期。文章指出百度在AI应用方面的困境,包括用户接受度、竞争格局、市场融资、搜索业务转型等问题。同时,对比了谷歌和微软在AI时代的策略,以及国内大模型市场的走向。文章还讨论了AI应用的商业化路径和定价策略,指出AI产业收入和预期之间的差距,以及百度等公司在市值上的表现。

关键观点总结

关键观点1: 百度在AI领域的挑战

百度虽然在AI领域有显著的布局,但市值表现并不理想,面临多方面的挑战,如技术创新、市场竞争、监管政策等。

关键观点2: AI行业的普遍问题

互联网行业在AI转型过程中面临诸多普遍问题,如技术转化为实际收益的难度、用户接受度、市场竞争格局等。

关键观点3: 谷歌和微软在AI时代的策略

谷歌和微软在AI时代的再次崛起与他们的策略息息相关,他们通过风险投资、战略并购、大规模投资等方式来强化技术优势,并构建强大的AI生态系统。

关键观点4: 国内大模型市场的走向

国内大模型市场发生的变化,包括芯片算力的刚需、大模型的过度竞争、企业的“套壳”状态等。

关键观点5: AI应用的商业化路径和定价策略

AI应用的商业化路径尚不清晰,定价策略也存在挑战。目前,AI功能主要是作为附加功能存在,或者作为少部分独立产品出现,尚未能突破现有商业模式构建新的盈利模型。


文章预览

百度在AI领域的挑战,揭示了互联网行业在AI转型过程中的普遍问题。 作者|鹿尧 作为一家以工程师文化著称的公司,百度近年来在AI领域的布局引人注目。从文心一言到文心大模型4.0的开放,百度比任何一家公司都展现出了all in AI的强烈改革意愿,几乎所有产品都经历了AI的重塑或优化迭代。 但体现在市值变化上,百度的市场表现似乎并未达到预期。 此前我们指出,十多年里,百度的研发投入过千亿,从AI、自动驾驶,到大模型,将技术转化为实际受益的过程中艰难险阻,可能与AI技术在市场的落地效果、用户接受度以及竞争格局等因素有关。 但从当下的发展来看,百度的方向并没有错,有一点能够确定,未来肯定是AI的。 李彦宏在2021年演讲中同样指出,中国将迎来AI黄金十年,并且未来十年,AI技术应用门槛将显著降低。此外,他后来也提到, ………………………………

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