万字长文，深度解读AI算法项目，开发及边缘设备部署行业经验

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以下 文 章来源于微信公众号： 江大白 作者： 江大白 链接： https://mp.weixin.qq.com/s/l2hZvupp9j_3d_XujChEIg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 人工智能行业工程化是项目落地的最后一公里，但是部署过程中，不同的芯片，不同的算法，以及不同的项目落地，都会有不同的方式。本文为大家详细介绍AI项目流程以及一些边缘设备开发的经验，希望对大家有帮助！ 文章目录 1 个人简介 2 第一个深度学习项目 3 从GPU到边缘计算设备 3.1 AI项目的一般开发交付流程 3.2 AI产品常见的三种交付形态 3.3 应用类产品的基本框架 3.4 为什么选择边缘计算设备？ 3.5 边缘计算设备的特点 4 常见的边缘计算设备平台 4.1 NVIDIA Jeston 4.2 华为atlas 4.3 比特大陆 Sophon SE5 4.4 Amlogic 4.5 寒武纪MLU 5 边缘计算设备的使用 5.1 边缘计算设备的选型思路 5.2 边缘计算设 ………………………………