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本期推荐一篇最新发表在NBER上的论文《科学中的不平等:谁会成为明星科学家?》20世纪以来,科学领域的社会经济不平等现象备受关注,这种不平等不仅影响科学领域的人才流动,还对整体社会的创新能力构成挑战。尽管科学家通常被视为凭借才华和努力获得成功的典范,但在进入科学职业的过程中,社会经济地位(SES)对个体发展的深远影响常常被忽视。该研究旨在探讨儿童时期的社会经济地位如何影响科学领域的参与和成功,并具体研究哪些因素决定了科学家成为“明星科学家”的可能性。 研究者基于1921年的《美国科学家传记辞典(American Men of Science, 简称MoS)》这一详尽的科学家数据库,结合美国人口普查数据以及科学家的学术出版物,建立了一个跨学科的分析框架。首先,他们利用机器学习算法将MoS中的科学家与历史人口普查数据匹配
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