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来源:夕小瑶科技说 近日,深度学习领域的杰出研究者何恺明及其团队又放了个大招,推出其团队最新研究工作,在AI研究领域引起了广泛关注。 何恺明2024年加入麻省理工学院(MIT),在电气工程与计算机科学系担任教职。 何恺明团队联合Google DeepMind和清华大学,首次提出了一种 无需矢量量化的自回归图像生成方法 ,彻底颠覆了人们对自回归生成技术的认知。 在传统的自回归图像生成中,矢量量化一直是不可或缺的一环。然而,这种方法的局限性在于,它依赖于离散的tokenizer,这在一定程度上限制了生成图像的灵活性和多样性。 而今,何恺明团队巧妙地借鉴了 扩散模型 的思想,成功地将自回归模型从矢量量化的束缚中解放出来,实现了连续值生成图像的突破。 一起看看这一创新是如何提高自回归图像生成的质量和多样性的,以及是如何改变AI
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