【魔改UNet系列】IAUNet：实例感知的U-Net

文章预览

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 论文信息 题目：IAUNet: Instance-aware U-Net IAUNet：实例感知的U-Net 本文为ICRL 2025的投稿论文，处在匿名评审阶段，因此暂时无作者信息 论文创新点 架构扩展 ：作者提出了IAUNet，通过将基于查询的方法与变换器解码器集成到U-Net架构中，使U-Net模型具备了实例感知能力。这是首次将U-Net与基于查询的方法结合，以提升医学图像中的实例分割性能。 像素解码器与并行双路径更新策略 ：作者引入了一个新颖的像素解码器，该解码器具有解耦的掩码和实例特征分支，并在变换器解码器中采用了 Parallel Dual-Path Update 策略，这允许模型在U-Net的层次结构中同时细化对象和像素特征。 摘要 实例分割在生物医学成像中至关重要，用于准确区分个体对象，如细胞，这些对象经常重叠且大 ………………………………