突破！南京农大在作物产量高精度高分辨率卫星遥感预测方面取得重要进展

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来源 ：南京农大 近日，农学院智慧农业创新团队在国际著名顶级遥感期刊《Remote Sensing of Environment》发表了题为“HIDYM: A high-resolution gross primary productivity and dynamic harvest index based crop yield mapper”的研究论文，报道了他们在作物产量高精度高分辨率卫星遥感预测技术方面的重要进展。 快速、准确及时地估测大面积作物产量在应对气候变化影响、支持农业决策以及保障粮食安全方面起着至关重要的作用。近几十年来，国内外学者发展了一系列作物产量卫星遥感估测方法，主要包括经验统计/数据驱动方法、基于总初级生产力（gross primary production, GPP）的半经验半机理方法和作物生长模型数据同化方法，这些方法普遍存在精度不高、效率低或普适性较差等问题。其中，基于GPP的半经验半机理方法在大尺度作物产量遥感预测中有较大潜力，它在考虑光合作用 ………………………………