使用基于动态对比增强 MRI 的 MRI 形态学特征、放射组学和深度学习方法联合评估乳腺癌淋巴血管浸润

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文章题目：Assessment of Lymphovascular Invasion in Breast Cancer Using a Combined MRI Morphological Features, Radiomics, and Deep Learning Approach Based on Dynamic Contrast-Enhanced MRI 发表期刊：Journal Of Magnetic Resonance Imaging 发表时间：2024年6月 文 章 摘 要 背景：  乳腺癌 （BC） 淋巴血管浸润 （LVI） 的评估主要依赖于术前穿刺活检。迫切需要开发一种非侵入性评估方法。 目的：  使用磁共振成像形态学特征 （MRI-MF）、放射组学和基于动态对比增强 MRI （DCE-MRI） 的深度学习 （DL） 方法开发一种有效的模型来评估 BC 患者的 LVI 状态。 研究类型：  横断面回顾性队列研究。 人口：  该研究包括 206 名 BC 患者，其中 136 名在训练集中 [97 例 LVI（-） 和 39 例 LVI（+） 病例;中位年龄：51.5 岁]，70 例在测试集中 [52 例 LVI（-） 和 18 例 LVI（+） 病例;中位年龄：48 岁]。 场强/序列：  1.5 T/T1 加权图 ………………………………