谁为特斯拉、宇树科技和Figure AI供货呢？

文章预览

2024更多一手调研纪要和研报数据，点击上面图片小程序 Figure AI的 “螺旋视觉 - 语言 - 动作”（VLA）模型相较于传统模仿训练，极大地提高了训练效率。 驱动器与电机、减速器、滚珠丝杠和轴承占人形机器人物料清单（BOM）成本的 55%，其次是传感器和人工智能芯片。 缺乏纯粹的人形机器人上市企业，这激发了市场对供应链相关企业的兴趣；我们梳理出了所有相关公司。 模型创新带来更经济、更快捷的训练： 在图表 1 中，我们考量了训练中成本降低的潜力。在传统的模仿训练中，机器人要学习一项单一任务（比如叠衣服），大约需要 500 小时的训练数据。每一项新任务都需要重复同样的过程，这使得大规模训练难以实现。然而，图灵人工智能公司（Figure AI）的 “螺旋” 视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型能够提供更高效的训练方式。“螺旋” 模型仅需 ………………………………