如何轻松完成KEGG、GO和GSEA富集分析？

文章预览

富集分析 是各大组学研究的必备重点。基于差异基因集或候选基因集列表进行功能富集，找到目标通路，进而挖掘到研究所需的核心基因。 对于绝大多数科研人员，如何更高效快捷搞定文献必备富集分析呢？推荐使用 OmicShare 云工具（ 引用4500+ 的交互式在线数据分析可视化工具平台），不管是KEGG、GO等传统功能富集又或是GSEA，在OmicShare中无需任何编程基础或软件学习，输入数据即可轻松搞定，同时完成发表级出图。 1 常规功能富集 传统富集分析 数据库有 KEGG、GO、Reactome和Do ，具体可根据自己的研究需求选择。 在OmicShare云工具中，各类富集分析同时存在 静态 和 动态 两个版本，静态版直接一键完成分析和下游可视化输出，省时省力省心；动态版则支持参数、配色自由调整，更加个性化。 OmicShare工具链接： https://www.omicshare.com/tools/Home/Soft/getsoft ………………………………