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超越YOLO、DETR!最强新生代目标检测器!

我爱计算机视觉  · 公众号  ·  · 2024-09-23 12:14
    

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清华大学、IDEA研究院联合提出的Grounding DINO,采用了目标检测器DINO的Transformer架构,并借鉴了多模态GLIP的预训练方法,深度融合语言和视觉信息后, 可根据文字描述检测任意目标,实现了开集检测性能的重大突破,不仅被ECCV'24成功收录,相关改进也层出不穷,甚至能结合扩散模型完成修图, 正在超越DETR、YOLOs等检测系列,成为视觉或多模态极具前景的研究方向! 为了帮助大家掌握热门的Grounding DINO,研梦非凡于 9月25日晚(周三) ,邀请了 CV资深算法工程师张导师 ,独家讲解 ECCV'24创新工作 《Grounding DINO:最强开集目标检测器!》 (AI前沿直播课NO.70), 从开集与闭集目标检测的关系,到Grounding DINO的研究背景、主要贡献, 重点讲解模型结构、训练方法和实验,并详解代码和Demo演示, 1节课速通最先进的开集目标检测器,get论文改进和求职面试 ………………………………

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