精选25篇NIPS年度Paper，2024 AI研究总结

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SmartFlowAI 点击上方 蓝字 关注我们 顶会 Oral Paper 作为在更高学术标准下筛选出的优质文章，对学界发展有着重大影响。我们今天简单对 NIPS 2024 的 72 篇 Oral Paper（占比 0.5%）进行了盘点。本文简单总结了其中和大模型（LLM、MLLM、Benchmark、Dataset、Agent 和大模型推理等领域）、生成模型相关的 25 篇，并开源了收集到的   NIPS 2024 全部 4800 余篇论文信息 [1] ，欢迎访问。 全文约 12000 字，预计阅读时间 30 分钟 在 72 篇 Oral Paper 中，入选 Top 10 的中国组织有： 中国科学技术大学、北京大学、清华大学和厦门大学 。 有 61 篇来自 Main Track，剩余 11 篇来自 Dataset & Benchmark Track。 在经过 AI 初筛和人工检查后，我们精选了 72 篇论文中主题与 大模型、生成模型 相关的 25 篇论文，其中： LLM 相关的有 7 篇，涉及回答偏好、强化学习、模型量化、上下文学习、LoRA 微调 ………………………………