【SAM2LONG：视频分割方法】

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“SAM2LONG: Enhancing SAM 2 for Long Video Segmentation with a Training-Free Memory Tree” 项目链接： https://mark12ding.github.io/project/SAM2Long/ 代码链接： https://github.com/Mark12Ding/SAM2Long 介绍了一种改进的视频对象分割策略，旨在解决SAM 2在处理复杂长期视频时的“错误累积”问题。SAM2Long通过考虑每一帧内的分割不确定性，并以受约束的树搜索方式从多个分割路径中选择视频级别的最优结果。以下是该方法的关键点： 1. 多路径维护：SAM2Long在视频处理过程中保持固定数量的分割路径。对于每一帧，基于现有路径提出多个掩码，创建不同的候选分支。 2. 选择分支：对于每个路径，SAM2Long根据累积得分选择相同数量的分支作为下一帧的新路径。 3. 最终结果选择：在处理完最后一帧后，选择累积得分最高的路径作为最终的分割结果。 4. 鲁棒性：SAM2Long的设计使其对遮挡和对 ………………………………