太原理工张虎林教授 Small：热电水凝胶用于机器学习辅助的自供电可穿戴材料识别

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点击上方 “ 蓝字 ” 一键订阅 触觉是人类探索世界的重要方式之一，当人类触摸不同的材料时，往往可以通过感知温度来大致推断材料的类型。随着信息时代的到来，人们的生活水平随着先进电子技术的发展而不断提高。微型纳米制造技术的不断精进，也使得人们对电子皮肤等触觉传感器的期望持续攀升。然而，一些传统的触觉传感器存在依赖外部电源支持而缺乏便携性、不可或缺的接触变形或界面位移而缺乏足够的适用性以及制造复杂等问题，这些缺陷使得它们难以满足智能信息时代对触觉传感器的高标准要求，进而在一定程度上限制了它们在人工触觉感知领域的应用潜力。 图 1. 基于 TG-DNH 的自供电材料识别示意图 近期， 太原理工大学集成电路学院张虎林教授团队 提出了一种基于热电双网络水凝胶的自供电材料识别技术，通过 与不同材 ………………………………