Apache Hudi 从零到一：解析读取流程和查询类型（二）

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导读   本文介绍了 Apache Hudi 从零到一：解析读取流程和查询类型（二），翻译自原英文博客 https://blog.datumagic.com/p/apache-hudi-from-zero-to-one-210 。 主要内容包括以下几个部分： 1.  Spark 查询入门 2.  Spark-Hudi 读取流程 3.   回顾 分享嘉宾｜许世彦 Onehouse 开源项目负责人 编辑整理｜张阳 出品社区｜ DataFun 在上一篇文章中，我们探讨了 Hudi 表中的数据布局，并详细介绍了两种表类型：Copy-on-Write (CoW) 和 Merge-on-Read (MoR)，以及它们各自的优缺点。基于这些知识，我们现在将进一步讨论在 Hudi 中读取操作是如何实现的。 多种引擎（例如 Spark、Flink、Presto 和 Trino 等）已经与 Hudi 实现了集成，这使得用户能够对数据进行高效的分析查询。虽然各引擎与 Hudi 集成的 API 可能存在差异，但作为分布式查询引擎，它们在处理查询时的基本流程是相似的。具体来说，这些 ………………………………