小白学大模型 RAG：GraphRAG 概念、组成和流程

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unset ↓ 推荐关注↓ unset 什么是GraphRAG？ unset unset GraphRAG是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，它通过利用外部知识库来增强大型语言模型（LLMs）的性能，有效解决了模型可能出现的“幻觉”问题、领域知识缺失以及信息过时等问题。GraphRAG通过图结构信息，能够更精确地检索和生成与上下文相关的响应。 https://arxiv.org/pdf/2408.08921 技术概述 GraphRAG技术通过在生成过程中融入检索组件来提升生成内容的质量和相关性。与传统的RAG相比，GraphRAG能够从预先构建的图数据库中检索包含关系知识的图元素，如节点、三元组、路径或子图，从而更准确地捕捉关系信息，并生成更符合上下文的响应。 工作流程 GraphRAG的工作流程主要包括三个阶段：基于图的索引（Graph-Based Indexing）、图引导检索（Graph-Guided Retrieval）和图增强生成（Graph-Enhanced Gene ………………………………