推荐 | 深度学习反卷积最易懂理解

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉 与深度学习知识  引言 · 普通图像反卷积，跟深度学习中的反卷积是一回事吗？别傻傻分不清！其实它们根本不是一个概念 图像反卷积 最早支持反卷积是因为图像去噪跟去模糊，知道图像去模糊时候会使用反卷积技术，那个是真正的反卷积计算，会估算核，会有很复杂的数学推导，主要用在图像的预处理与数字信号处理中。本质上反卷积是一种图像复原技术，典型的图像模糊可以看成事图像卷积操作得到的结果，把模糊图像重新复原为清晰图像的过程常常被称为去模糊技术，根据模糊的类别不同可以分为运动模糊与离焦模糊，OpenCV支持对这两张模糊图像进行反卷积处理得到清晰图像。反卷积的基本原理就是把图像转换到频率域，通过估算图像的核函数，在频率域对图像点 ………………………………