主要观点总结
本文介绍了使用Zig语言实现LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）核心功能的过程，包括MemTable、SSTable、写流程、各类Iterator与数据压缩能力。通过该项目，作者深入了解了LSM-Tree的核心流程，掌握了Zig语言的智能指针使用，并积累了关于大型多模块项目开发和单元测试的工程经验。文章还强调了避免在锁中执行IO操作以提升性能。
关键观点总结
关键观点1: 实现LSM-Tree核心功能
项目实现了LSM-Tree的MemTable、SSTable、写流程、各类Iterator与数据压缩能力，并深入理解了LSM-Tree的核心流程。
关键观点2: 学习Zig语言智能指针
在项目中，作者通过Deepseek的帮助实现了Zig语言的智能指针，以降低内存管理的复杂性。
关键观点3: 工程经验
作者建议在做大型多模块项目时，要尽可能多做assertion工作，并写单元测试，同时避免在锁中执行IO操作。
文章预览
目录 一、引言 二、LSM-Treee 核心功能概述 三、核心功能实现 1.MemTable 实现 2.SSTable 3.Write 4.Iterators 5.Read/Scan 6.压缩 四、总结 一 引 言 LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）是一种高效的键值存储数据结构，广泛应用于NoSQL数据库和大数据处理系统中。其核心思想是通过分层、有序地利用磁盘顺序写入的性能优势，优化写入操作，同时牺牲部分读取性能以换取更高的写入吞吐量。 在互联网的各个基础设施中，不论是数据库还是缓存亦或是大数据框架，LSM-Tree这个数据结构都是很常见的身影。 我每天都在使用这个存储引擎，但是对它的了解还流于表面，所以我想要自己实现一次LSM-Tree加深理解。 本次实现我们采用了Zig语言，简要的实现LSM-Tree的核心功能（读写、数据压缩、持久化，不包含MVCC的内容）。 Zig是一种新兴的系统编程语言，
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