BioRxiv | 深度学习辅助实验闭环抗体设计筛选

文章预览

    大家好 ， 今天为大家分享一篇最近发布在 bioRxiv 预印本 上的文章 ， 题目为 Lab-in-the-loop therapeutic antibody design with deep learning 。 这篇文章的 通讯作者 是来自 美国 Genentech （ 基因泰克 ） 公司 Nathan C.  Frey 博士、副总裁 Richard Bonneau 教授 和 Vladimir Gligorijevic 博士。     抗体药物开发面临高维序列空间搜索、多属性优化（结合力、表达量、免疫原性等）及高成本的挑战。 传统的抗体发现与优化方法通常依赖于动物免疫或体外展示技术，这些方法在探索巨大的序列空间时既耗时又成本高 ； 机器学习虽然在蛋白质 从头 设计上展现出潜力，但现有方法难以同时兼顾抗体的结合亲和力、表达量以及其他药物开发关键性质。     在本文中，为了解决传统抗体工程和基于机器学习抗体设计的局限性，作者建立了一个 “ Lab-in-the-loop ”（ LitL ）系统。该系 ………………………………