前两天的Nature给了3个包，解决了3个痛点；如果你说你不涉及这3个方面，我绝对不相信

文章预览

不设置🌟有时会收不到公众号内容，code一段时间后会失效 需要的小伙伴们请及时到 文末 领取今日的code 不设置🌟有时会收不到公众号内容，code一段时间后会失效 需要的小伙伴们请及时到 文末 领取今日的code 废话不多说，我只分享最核心，最干货内容。我所分享的至少对与我来说是我后面一定会用到的。 首先说明，这三个方法的所应用的场景不同，解决的问题也不一样，但数据输入的格式非常类似，非常方便。也就是你一下子能做3种分析，直接复现了nature的内容 Augur方法 功能与应用： Augur是一种机器学习方法，专门用于在单细胞RNA测序数据中对细胞类型进行优先级排序。它通过量化不同细胞类型对生物扰动的转录响应强度，来确定哪些细胞类型在特定条件下最为活跃。其核心假设是，经历显著扰动的细胞类型在高维基因表达空间中比不受影 ………………………………