利用最适生长温度推演远古生命进化历史的潜力和挑战

主要观点总结

本文介绍了基于祖先序列重构（ASR）技术推演微生物祖先最适生长温度（OGT）的方法，在探索远古生命进化历史中的应用与挑战。包括阿斯加德古菌和海洋古菌II的祖先序列重建及其OGT推演，以及该技术在揭示微生物谱系演化过程、推测远古生命进化历史及机制方面的潜力。同时指出面临的挑战，包括分子序列-OGT关联模型的误差、ASR算法中不同序列进化模型的差异等。

关键观点总结

关键观点1: 基于ASR技术的祖先OGT推演具有揭示远古生命进化历史及机制的潜力。

利用现存微生物的基因/蛋白序列重建祖先序列，并根据这些基因/蛋白序列特征与微生物OGT的关联来推测远古生命的OGT是理论可行的。科学家们可以通过ASR技术重建祖先蛋白并在实验室“复活”祖先蛋白质并直接测试其最适反应温度，显著提高祖先OGT推断的可靠性。

关键观点2: 面临诸多挑战，包括分子序列-OGT关联模型的误差和ASR算法中不同序列进化模型的差异。

一方面，分子序列-OGT关联模型的误差会影响OGT的预测准确性；另一方面，ASR算法中不同序列进化模型的差异可能导致截然不同的推测结果。此外，地球演化过程中地表温度的变化以及生命起源、全球生物大灭绝与大暴发等与极端温度的关系，也是研究中的一大挑战。

关键观点3: 利用OGT的分子预测模型的研究主要针对嗜热微生物，在低温区域内通常会失效。

这可能是生命起源于早期地球的高温环境、拥有对较高环境温度的长期适应经历导致的。微生物对短时间极端低温事件的适应可能具有滞后性。

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