主要观点总结
文章主要围绕周末市场的热点，详细阐述了算力板块的重要性及发展规划。上海公布了2025年人工城市的建设规划，智能算力规模将大幅增长。文章还介绍了算力中心和数据中心的区别，以及未来算力需求的变化趋势。此外，文章还提到了国内AI芯片和算力产业链的相关公司，以及投资方向。
关键观点总结
关键观点1: 上海公布了2025年人工城市的建设规划，智能算力规模将突破预期。
上海计划到2025年年底，全市智能算力规模达到突破100Eflops的水平。此外，北京和深圳也在规划和建设中。
关键观点2: 算力中心将成为数据中心的升级版。
算力中心用于大模型的训练和推理，使用以GPU为主要芯片的AI服务器，与大模型协同完成任务。
关键观点3: 未来算力需求将发生变化。
预计在未来几年内，训练侧和推理侧的算力需求将会有所不同。互联网大厂和初创公司积极采购训练芯片来搭建大模型。
关键观点4: 国内算力产业链正在迅速发展。
国内算力产业链已经涉及多个领域和公司。从投资角度看，国内算力是未来的核心投资方向。
关键观点5: 注意投资风险。
文章结尾部分提醒读者，本微信公众号所载内容并非操作建议，应自主做出投资决策并自行承担风险。
文章预览
周末市场的热点集中在算力板块。 上海公布了2025年人工城市的建设规划，计划到2025年年底，全市智能算力规模突破100Eflops，这个算力规模还是非常超预期的。 目前国内算力基础设施集中在北京，上海和深圳，北京的智算规模在20Eflops，上海的智算规模在50Eflops，深圳的算力规模在4EEflops。 到2025年，北京的规划是建设45Eflops，上海的规划是建设100Eflps，深圳的规划是建设40Eflops，三个城市的算力规模都有望迎来大幅提升。 算力中心是数据中心的升级版。 数据中心一般用在云计算领域，使用以CPU为主要芯片传统服务器。算力中心用于大模型的训练和推理，使用以GPU为主要芯片的AI服务器。 训练大模型一般会使用最先进的AI芯片，用数万台AI服务器组成的算力平台昼夜不停的跑数据，让大模型通过持续学习总结规律和经验，一般情况几个月就可以完成一
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