AI赋能制药：2024-2030年制药行业AI应用及布局策略研究报告

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当前，制药行业面临病患对可支付药品的需求和药企高昂的研发投入的矛盾，大量疾病因为经济性差和发病率低无药可用。 根据美国 FDA 统计,人类已知的疾病约有 10000 种,但其中仅有不到 3000 种有至少一种对应药物，在病面前人类虽然开发了大量药物，但仍有70%的病症缺乏有效的对症药物和治疗方案。 而随着 Al 技术蓬勃发展，A1+制药有望成为下一个黄金赛道，为药企降本增效从而进一步走向“病者皆有药”。Al 技术通过机器学习、深度学习和加强学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要作用。从1990年代的早期探索至今，Al制药技术经历了技术积累、验证和快速发展期，目前正处于一个技术创新活跃、政策扶持明显、市场前景广阔的阶段。 在广阔前景下，海外知名药企纷纷布局 AI 制药，包括赛诺菲全面投资人工智 ………………………………