LiftImage3D：利用视频生成先验实现高质量单图像到3D高斯重建的新型框架

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作者 | ADFeed 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 LiftImage3D: Lifting Any Single Image to 3D Gaussians with Video Generation Priors 介绍： https://liftimage3d.github.io/ 代码： https://github.com/AbrahamYabo/LiftImage3D 论文： https://arxiv.org/abs/2412.09597v1 单图像 3D 重建是计算机视觉领域的一个重要难题，由于单张图像提供的视角信息有限，导致重建过程中存在几何歧义。尽管潜在视频扩散模型（LVDMs）在大规模视频数据中学习到了丰富的 3D 先验知识，能够生成具有时序一致性的视频，但将其应用于单图像 3D 重建时，面临着大相机运动导致的图像质量下降、相机控制不准确以及帧间几何失真累积等挑战。 针对上述挑战，来自华为和上海交大的研究团队提出了  LiftImage3D  框架，通过一系列创新策略有效解决了这些 ………………………………