当AI碰到领域的既有权责体系会发生什么(暨国发院AI碰撞局第四期小记）？

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本文9.1发在北大国发院校友上面，改了个题目转发下： 2024年8月25日在北大国发院承泽园的429教室AI碰撞局举行了第四场活动，本次分享嘉宾是北京大学人工智能研究院的徐骅老师，总计70多名校友和嘉宾通过线下线上的方式参与了本次活动。 AI碰撞局主理人王新在启动活动 徐骅老师在做分享 徐老师是医疗、ChatLaw等大模型的操盘人，分享却并不局限于的技术，而是通俗易懂的从模型讲到了业务和案例。 在技术路线上，徐骅老师提到了一个更为快速和低成本的提升大模型性能的方式： 当开源模型和闭源大模型性能逐步接近，那一种提升模型性能的策略则是站在巨人的肩膀上，让自己站位更高。 这种站到巨人肩膀上的技术是RLHF： 站到巨人肩膀上的具体实现方式则是Aligner。 这可能不太好理解现场徐骅老师和侯宏老师都用这样一个例子来类比这个方法 ………………………………