主要观点总结
文章主要描述了AI与数据库融合的发展趋势和影响力，以及GOTC 2024大会上关于数据库与AI结合的相关议题和分享。文章还介绍了MatrixOne、Byzer、Pigsty和爱可生等公司在数据库与AI融合方面的实践和经验分享。
关键观点总结
关键观点1: AI与数据库融合成为趋势
一些数据库厂商开始融合AI技术，用于自动化的数据库调优、预测性维护、智能查询优化等方面，推动数据管理与分析进入新时代。
关键观点2: GOTC 2024大会聚焦数据库与AI的协同创新
大会上，业内专家将分享研究成果和实践经验，探讨数据库与AI的结合如何为数据库领域带来革命性变革。
关键观点3: 多个亮点议题将亮相GOTC 2024
包括MatrixOne将分享如何将AI集成到其核心架构中实现更智能的数据管理与分析，Byzer社区将分享AI数据库Byzer的实现过程，以及PostgreSQL向量/AI/ML扩展生态等相关议题。
关键观点4: 爱可生将分享数据库根因分析智能助手的实践与应用
爱可生基于LLM开发了面向数据库根因分析的智能助手ChatDBA，能够帮助用户快速解决数据库问题。
关键观点5: GOTC 2024大会相关信息
大会的报名通道已经开启，将与全球开源技术爱好者共同探索数据库与AI结合的最新进展和未来方向。
文章预览
作为数据库技术发展趋势之一，AI 与数据库融合迸发无限潜力，推动着数据管理与分析进入一个全新的时代。 当前，一些数据库厂商已经开始融合 AI 技术来增强其数据管理和处理能力，用于自动化的数据库调优、预测性维护、智能查询优化、模式识别以及更高级别的数据分析等方面。 我们站在 AI 与数据库融合的前沿道路上，不得不去思考：当数据库遇上 AI，两者的结合会激发出怎样的创新火花 ？ 数据库的高效索引技术，能否为 AI 提供更精准的数据检索，从而提升其学习和决策能力？ 数据库的优化存储解决方案，是否能够支持 AI 处理更大规模的数据集，推动其算法的进一步发展？ 数据库的自动化运维技术，又能否为 AI 的持续学习和自我优化提供稳定可靠的运行环境？ 8 月 15 日至 16 日，GOTC 2024 大会将于上海张江科学会堂举行 。 在 “开源数
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