GPT时代学算法20，词向量（四）

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关注、星标下方公众号，和你一起成长 作者 | 梁唐 出品 | 公众号： Coder梁 （ID： Coder_LT ） 大家好，这是词向量的最后一篇，我们来亲自训练一个 Word2Vec 模型。 公众号 Coder梁 后台回复 ai ，无魔法无限使用GPT4，我个人用了好几个月了，真诚推荐。 前期准备 我在之前的文章中说过，现在 word2vec 已经是很成熟的技术了，有许多成熟的封装好的解决方案，我们可以直接拿过来用，而不再需要从头开始实现了。 不仅如此，即使是在技术要求更高的大公司中，这些成熟的底层工具往往也不是从头开始研发的。所以大家不必有心理负担，对于现成的组件先熟练使用再思从零实现。 这里我们需要用到一个新的库，叫做 gensim 。 这个库在NLP领域非常有名，封装了许多NLP的基础功能，比如词向量以及TF-IDF等。 和之前一样，我们使用 pip 来进行安装： pip install ge ………………………………