主要观点总结
本文报道了诺贝尔奖2024年物理和化学奖的获得者及其成就，特别是与AI相关的研究。同时，文章也提到了全球对AI的关注对其他领域可能产生的影响，以及股市对高科技发展的态度与传统行业的对比。
关键观点总结
关键观点1: 诺贝尔奖物理和化学奖的AI相关研究成就
John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton因利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明而获得诺贝尔物理学奖；David Baker等科学家在蛋白质设计和预测方面获得诺贝尔化学奖。
关键观点2: 全球对AI的关注度上升
全球都在关注AI的研究和发展，导致与AI相关的公司股价大涨，英伟达股价接近历史新高。
关键观点3: 股市态度与科技发展的矛盾
尽管全球关注AI等高科技发展，但投资者更关注传统行业如银行、煤炭等，科技相关股票涨幅远不及金融等传统行业。
关键观点4: 国家政策与投资者行为的对比
尽管提倡金融支持高科技发展，但投资者行为更倾向于传统行业，反映出国家发展需要平衡科技与传统行业的投资和发展。
文章预览
最近全球聚焦AI，因为诺贝尔奖今年史无前例地将物理奖和化学奖颁给了AI研究的相关人员。 2024 年诺贝尔物理学奖授予了John J. Hopfield和图灵奖得主、AI教父Geoffrey E. Hinton，"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。 Hopfield 和 Hinton 的开创性工作为一个更广泛的领域 “机器学习” 奠定了基础。 2024年诺贝尔化学奖授予美国科学家David Baker，“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；谷歌“深度思维”公司创始人、英国科学家Demis Hassabis和美国科学家John M. Jumper“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。 David Baker创建出精确的AI预测工具RoseTTAFold。 John Jumper是谷歌Deep Mind项目总监，Demis Hassabis是谷歌Deep Mind首席执行官兼联合创始人。 媒体纷纷猜测其他领域今年的会不会再授予AI相关研究。 受此影响，最近几天，英伟达股价大
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