喝点VC｜a16z创始人：历史上每个重大技术进步都伴随着金融泡沫；可能导致过剩和不必要投资；通过差异化和专注特定领域获得成功

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Z Highlights: 在AI大模型的发展趋势方面， 不建议小型初创企业尝试构建基础模型，但初创公司可以 通过差异化和专注于特定领域来获得成功。模型在架构和用途上的差异以及“模型蒸馏”的成本效益是关键考虑因素。 AI应用层创业公司面对大模型的快速迭代，可通过简单的模型包装获得竞争力。确保AI应用的安全与准确性至关重要，同时需要 结合技术能力和业务价值来制定有效的定价策略。 在AI初创公司的投资与成本方面，尽管风投在未盈利的生成式AI初创公司上进行大额投资，AI技术的进步却使得建立软件公司的成本大幅降低。这种技术 推动可能导致过剩和不必要的投资，但最终会创造出巨大的价值和需求。 数据的价值与挑战在于如何保护敏感和专有数据。在数据丰富的现代环境中，专有数据并不总是提供竞争优势。 保护数据的必要性以及通过 ………………………………