主要观点总结
本文主要介绍了OPPO在AI影像方面的创新和发展，通过张磊和罗俊等顶尖人才的加入和努力，OPPO在AI影像领域取得了一系列突破。文章从手机影像的革新、AI大模型的应用、算法竞赛、数据挑战、审美与技术的融合等方面详细描述了OPPO在AI影像方面的探索和实践。
关键观点总结
关键观点1: OPPO利用AI技术革新手机影像
OPPO通过引入AI技术，实现了手机影像的重大突破，如用AI模型处理传统的降噪超分计算，尝试AI大模型在影像领域的应用，探索长焦技术，以及利用生成式大模型提高影像质量等。
关键观点2: AI大模型对手机影像的影响
AI大模型的应用在手机影像领域带来了革命性的变化，通过处理复杂的计算任务，帮助手机在光学硬件上实现“逆天改命”，开辟了新的可能。
关键观点3: AI算法的挑战与突破
在执行过程中，OPPO团队面临着算法的挑战，包括算法的复杂性、稳定性、效率等问题。但通过不断的尝试和优化，团队成功解决了这些问题，实现了算法的突破。
关键观点4: 数据在AI影像中的重要性
数据在AI影像中起着至关重要的作用。为了提升AI算法的效果，OPPO通过采集大量数据、开发新的摄像头等方式，为算法提供更优质的数据源。
关键观点5: 技术与审美的融合
在AI影像的发展过程中，技术与审美的融合是一个重要的挑战。OPPO通过成立影像认知组、与美术界合作等方式，解决了这一问题，实现了技术与审美的和谐统一。
关键观点6: OPPO引进顶尖人才推动发展
OPPO通过引进张磊、罗俊等顶尖人才，推动了公司在AI影像领域的快速发展。这些人才带来了先进的技术和理念，为OPPO的发展注入了新的活力。
文章预览
用 AI，把手机影像再做一遍。 张磊，70 后，罗俊，80 后，两位早已超过 35 岁门槛的男士，眼神带着工作的疲惫，但身上却没有流出「中年焦虑」，反而更像刚毕业的学生一般充满了干劲。 张磊是 AI 算法大牛，香港理工大学讲座教授，在深圳带着一个有 30 多号人的实验室，琢磨着如何通过 AI 让手机影像更强。罗俊是他的搭档，任职 OPPO 影像算法总监，顶在前面，拆解各种需求，并把算法工程化，装到手机里。 在 OPPO 前海办公楼里，刚认识张磊不久，罗俊就意识到他是一个从学校里走出来的大牛，身上充满学术气息，他团队的不少人也都是门下学生，工作氛围与公司其它部门有些不同，但它更有凝聚力。 不过，对于具体的手机影像链路和成像等工程方面，张磊团队欠缺实战经验。他的团队强项在 AI，是底层视觉技术和理论的专家。罗俊则从索尼
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