GenAI下沉到边缘侧，内存和性能如何平衡？

文章预览

01 2022年底ChatGPT的横空出世，让所有人惊叹于自然语言处理聊天机器人（NLP）的能力，它们能够将简短的文本提示神奇地转换为连贯的类人文本，甚至包括论文、语言翻译和代码示例。科技公司也被 ChatGPT 的潜力深深吸引，纷纷开始探索如何将这项创新技术应用于自身产品和客户体验。 然而，与以往的AI模型相比，GenAI由于其更高的计算复杂度和功耗需求，带来了显著的“成本”提升。那么，GenAI 算法是否适用于对功耗、性能和成本都至关重要的边缘设备应用呢？答案是肯定的，但是不无挑战。 GenAI，下沉到边缘端潜力巨大 GenAI，即生成式人工智能（Generative AI），是一类可以生成各种内容（包括类人文本和图像）的机器学习算法。早期的机器学习算法主要专注于识别图像、语音或文本中的规律，并基于数据进行预测。而 GenAI 算法则更进一步，它们 ………………………………