时尚零售商品和供应链管理的人工智能业务决策

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在企业决策科学中，机器学习、求解器方法以及复杂世界仿真是三种常见的技术手段，它们各自解决不同类型的问题，并具有不同的特性： 机器学习方法： 机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。 解决的问题：机器学习特别适用于处理大量数据，识别模式和趋势，进行分类、聚类、预测和异常检测等任务。 应用场景：它可以用于市场趋势分析、消费者行为预测、产品推荐系统、风险管理和自动化流程优化等。 求解器方法： 求解器是一种数学优化工具，用于解决复杂的数学模型，特别是运筹学中的优化问题。 解决的问题：求解器能够处理线性规划、整数规划、非线性规划等，寻找在给定约束条件下的最优解。 应用场景：企业资源分配、供应链优化、生产计划、物流调度、网络设计等需要精确计算和优 ………………………………