Pytorch前负责人谈AI发展新趋势，不要再卷基座模型和MAAS了

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在红杉资本8月的播客中,Fireworks 的创始人兼 CEO 乔琳分享了她对 AI 行业发展的独特洞见。作为曾领导 PyTorch 项目的 AI 领域重量级人物,她对 AI 推理市场趋势有着深刻的理解。让我们一起来看看这位华人创业者眼中的 AI 未来。 开源与闭源模型将趋同 乔琳大胆预测,在 7亿到 70 亿参数的模型范围内,开源和闭源模型之间的质量差距将显著缩小,最终趋同。她解释道:"对于相同模型大小,尤其是在 70 亿参数到 1000 亿参数之间的模型,质量会趋同。这是我的预测。" 这一趋势意味着,未来 AI 领域的关键差异化因素将是定制化能力 - 模型在多大程度上可以针对特定的用例和工作负载进行定制。林乔强调:"如果这个趋势是真的,那么关键的差异化在于我们如何针对个人的使用场景和工作负载来定制这些模型。" 在这样的驱使下，数据和工程的重要性将会进一步凸显。 小 ………………………………