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2024 年 9 月 30 日,Ultralytics 在其活动 YOLOVision 中正式发布了 YOLOv11。YOLOv11 是 YOLO 的最新版本,由美国和西班牙的 Ultralytics 团队开发。YOLO 是一种用于基于图像的人工智能的计算机模型。 https://github.com/ultralytics/ultralytics Ultralytics YOLO1 1 概述 YOLO11 是Ultralytics YOLO 系列实时物体检测器的最新版本,以尖端的精度、速度和效率重新定义了可能性。基于先前 YOLO 版本的令人印象深刻的进步,YOLO11 在架构和训练方法方面引入了重大改进,使其成为各种计算机视觉任务的多功能选择。 Key Features 主要特点 增强的特征提取:YOLO11采用改进的主干和颈部架构,增强了特征提取能力,以实现更精确的目标检测和复杂任务性能。 针对效率和速度进行优化:YOLO11 引入了精致的架构设计和优化的训练管道,提供更快的处理速度并保持准确性和性能之间的最佳平衡。 使用
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