Science｜中国科大利用人工智能在催化基础研究中取得重大突破

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点击上方蓝色字，关注我们 中国科学技术大学 李微雪团队 利用人工智能 （AI） 在催化基础研究中取得重大突破。研究人员通过先进的可解释AI算法，结合实验数据， 揭示了金属-载体相互作用的本质，建立了其与材料基本性质之间的本征控制方程，提出“强金属-金属作用原理性判据”，解决了氧化物包裹金属催化剂的难题。 负载型金属催化剂是化学工业过程最广泛使用的催化剂之一， MSI的本质及其调控是高效、稳定催化剂研发中所面临的重大科学问题。早在1978年，科学家们发现氧化物载体在高温环境下会包裹金属催化剂，该现象被归结为强金属-载体相互作用所致。 然而，由于MSI敏感的依赖于金属和载体的组分、尺寸、形貌，催化剂制备和反应条件等，使得发展具有预测能力的一般性MSI理论变得极为挑战。 图1. 通过可解释AI揭示MSI本质，并提 ………………………………