主要观点总结
本文描述了计量经济圈关注的各种话题，包括期刊发表激励对经济学家行为的影响、计量模型的选择、p值的重要性与误解、以及数据处理的技巧等。文章还提到了多篇与这些话题相关的研究论文和观点。
关键观点总结
关键观点1: 期刊发表激励对经济学家行为的影响
研究发现，学术界的经济学家会对出版激励做出反应，导致检验统计量的分布存在误分配现象。这种现象与所谓的“通胀偏差”相符，即研究者倾向于选择稍微更显著的计量模型来提升那些几乎被拒绝的检验值。
关键观点2: 计量模型的选择与分析
文章讨论了计量模型的选择对研究结果的影响，以及如何识别和量化这种选择性的后果。此外，还提到了星号（***）在实证研究中的意义和用途。
关键观点3: p值的误解与改进
文章探讨了p值在实证研究中的重要性，以及人们对p值的误解和操纵。还提到了相关主题，如实证研究中的p值操纵表现及原因，以及改进策略。
关键观点4: 数据处理与科研社群
文章最后提到了计量经济圈组织的计量社群的特点，包括热情互助、前沿趋势探索、资料和数据共享等，并鼓励积极进取的中青年学者到社群交流探讨。
文章预览
凡是搞计量经济的，都关注这个号了 邮箱： econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论 丛的code程序 , 宏微观 数据库和各种软 件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问 . 接着“ 当看到期刊1整期都是DID实证设计, 就不自主地想起了这篇AER文章作为reminder ”，今天继续看看AEJ上的《星星**大战: 实证的反击》。 在本研究中， 作者发现了一些备受尊崇的经济学术期刊中检验统计量的分布存在误分配的现象。 本文的分析显示，这种误分配的模式与所谓的“通胀偏差”现象相符： 研究者可能会倾向于通过选择稍微更显著的计量模型来提升那些几乎被拒绝的检验值。 还对这种通胀偏差进行了量化分析： 在边际显著的检验中，有10%到20%的结果被错误地报告。 这些数据可能仅仅是实际误分配的下限，因为本研究在收集和估算过程中采取了保守的方法。
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