阿里发“神笔马良版Sora”，轻轻一抹让猫咪转向，20个演示视频+10页技术报告解读

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视频生成告别“抽卡”。 作者 |   香草 编辑 |   李水青 AI视频生成赛道风起云涌，国内外新颖的文生、图生视频产品层出不穷。在各大厂商的“内卷”之下，当下的视频生成模型各方面已经接近“以假乱真”的效果。 但与此同时，大部分视频生成模型的准确程度、遵循指令的能力还有待提升，生成视频仍然是一个“抽卡”的过程，往往需要用户生成许多次，才能获得符合需求的结果。这也造成算力成本过高、资源浪费等问题。 如何提升视频生成的精准度，减少“抽卡”次数，利用尽可能少的资源来获取符合需求的视频？ 智东西8月3日报道，阿里团队近日推出 视频生成模型Tora ，能够根据 轨迹、图像、文本 或其组合，简单几笔快速生成精确运动控制的视频，同时也支持 首尾帧控制 ，让视频生成的可控性又上了一个阶梯。 Tora是 首个面向轨迹 ………………………………