主要观点总结
本文介绍了CDA持证人惠凯在快消行业的数据分析实战经验。文章主要阐述了快消企业的业务模式、数据应用痛点以及解决痛点的方法。惠凯分享了他在可视化项目中的实践经验，并介绍了考取的CDA数据分析师证书对其工作的提升。此外，文章还介绍了快消企业面临的数字化转型挑战，如数据基础薄弱、数据孤岛问题、数据价值体现不明显以及数据驱动决策不足等痛点。惠凯还提到开学季奖学金活动。
关键观点总结
关键观点1: CDA持证人的工作经验与分享
惠凯作为CDA数据分析师，分享了在快消行业的工作经验和实战案例。他主要介绍了快消企业的业务模式和数据应用痛点。
关键观点2: 快消企业数据应用的主要痛点
文章指出了快消企业在数字化转型过程中面临的主要痛点，包括数据基础薄弱、数据孤岛问题、数据价值体现不明显以及数据驱动决策不足等。
关键观点3: 建立数据可视化看板解决痛点的方法
为了解决快消企业面临的痛点，惠凯介绍了建立数据可视化看板的方法，并详细说明了其在实际工作中的应用效果。
关键观点4: CDA数据分析师证书的价值
惠凯强调了考取CDA数据分析师证书对其工作的提升，并提到证书对其业务知识和技能方面的帮助。
文章预览
持证人简介： CDA持证人惠凯，2019年毕业， 原某头部酒企数字化项目项目负责人， 现任某科技公司数据产品经理。 ~~~~ 自2019年毕业以来，我已积累五年的工作经验。在此期间，我主要负责企业数字化业务转型工作，先后在两家公司担任相关职务。在第一家头部酒企担任数字化业务负责人，专注于推动企业数字化转型。随后转至第二家公司，作为乙方，为行业客户提供数字化转型的咨询服务及实施工作。所在行业都是在消费零售企业，消费零售企业的数字化转型特别多，今天给大家分享一下快消行业的数据分析实战。 01 快消企业的业务模式 我所在服务的公司是一家超大规模的酒企，它的分销是典型的快消企业分销模式——深度分销模式。这是我做的快消业务模式图。 02 快消企业数据应用痛点 中国快消费企业通常较为传统，主要侧重于线下业务，
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