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All-in-One图像恢复综述:分类、测评和未来趋势

极市平台  · 公众号  ·  · 2024-11-28 22:00

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨CSJJJ@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/8720733345 编辑丨极市平台 极市导读   本文首次全面回顾了一体化图像恢复(AiOIR)方法,探索其在多种退化场景下的应用与挑战。   >> 加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 在数字图像处理领域,图像恢复技术的进步为我们提供了更清晰、更真实的视觉体验。本文首次全面回顾了一体化图像恢复(AiOIR)方法,探索其在多种退化场景下的应用与挑战。通过整合先进的深度学习技术,AiOIR不仅提高了恢复效果,还显著提升了模型的灵活性和通用性。无论是图像超分辨率、去噪、去雨雾还是低光增强,AiOIR都展现了卓越的潜力,期待为研究者和从业者带来新的启发与思考。 论文链接: https://arxiv.org/abs/2410.15067 代码链接: https://github.com/Harbinzzy/All-in-One-Image-Re ………………………………

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