NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作，开源拓扑对齐人脸表征模型TopoFR

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关注公众号，发现CV技术之美 本篇论文已被NeurIPS 2024接收，论文第一作者但俊来自浙江大学 社区，共一作者刘洋来自伦敦国王学院 社区，通讯作者孙佰贵来自阿里巴巴 社区，还有合作作者包括帝国理工学院邓健康，FaceChain社区谢昊宇、李思远，伦敦国王学院罗山。 一、前言 在数字人领域，形象的生成需要依赖于基础的表征学习。FaceChain 团队除了在数字人生成领域持续贡献之外，在基础的人脸表征学习领域也一直在进行深入研究。采用了新一代的 Transformer 人脸表征模型 TransFace 后，FaceChain 去年也是推出了 10s 直接推理的人物写真极速生成工作，FaceChain-FACT。继 TransFace 之后，FaceChain 团队最近被机器学习顶级国际会议 NeurIPS 2024 接收了一篇人脸表征学习新作， "TopoFR: A Closer Look at Topology Alignment on Face Recognition"，让我们一睹为快。 论文链接：https://arx ………………………………