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本周话题 构建基于 LLM 的应用时，AI 工程师需要在Prompting、RAGs和Fine-tuning三种方法之间做出选择。 选择方法的两个主要考虑因素: • 是否需要外部知识 • 是否需要调整模型行为 建议的选择指南: • 如果既不需要外部知识也不需要调整模型行为，选择 Prompting • 如果需要基于自定义知识库生成输出，但不改变模型的词汇和写作风格，选择 RAGs • 如果需要改变模型的结构和行为 (如词汇、写作风格等)，选择 Fine-tuning • 如果既需要自定义知识又需要改变模型行为，选择 RAGs和Fine-tuning的混合方法，Fine-tuning 更多是关于改变模型的结构 (行为)，而 RAGs 更多是关于增加知识。 1. 揭开AI处理大数据背后的神秘面纱：从分块到生成报告，一步步带你走进未来！揭开AI处理大数据背后的神秘面纱：从分块到生成报告，一步步带你走进未来！理解AI在结构化与
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