主要观点总结
大型语言模型（LLM）已经成熟到可以投入实际应用，预计到2025年，AI领域的投资会飙升。为了成功打造基于LLM的产品，需要掌握一些关键经验和技巧，如提示词设计、结构化输入和输出、使用RAG（检索增强生成）等。建议从提示设计开始，充分利用基本提示技巧，并提供结构化输入和输出。同时，需要评估数据、模型、产品和人员，确保开发与生产数据的偏差最小化，并持续审查LLM的输入和输出样本。此外，构建AI产品应围绕完成的工作为中心，而不是驱动它们的技术。最终，成功的LLM应用程序遵循一致的轨迹，从简单开始，并在需要时增加复杂性。考虑将提示、评估和数据收集作为起点，利用LLM打造产品，并避免被淘汰。
关键观点总结
关键观点1: 大型语言模型的成熟与应用
大型语言模型（LLM）已经成熟到可以投入实际应用，预计AI领域的投资会飙升。
关键观点2: 成功打造基于LLM产品的关键技巧
包括提示词设计、结构化输入和输出、使用RAG（检索增强生成）等，以充分利用基本提示技巧。
关键观点3: 评估数据、模型、产品和人员
确保开发与生产数据的偏差最小化，并持续审查LLM的输入和输出样本。
关键观点4: 构建AI产品的中心思想
围绕完成的工作为中心，而不是驱动它们的技术。
关键观点5: 从简单开始，逐步增加复杂性
成功的LLM应用程序遵循一致的轨迹，从简单开始，并在需要时增加复杂性。
关键观点6: 利用LLM打造产品并避免被淘汰
考虑将提示、评估和数据收集作为起点，利用LLM打造产品，并避免被淘汰。
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来源：AI大模型实验室 全文共 30897 个字，建议阅读 30 分钟 最近一年，LLM（大型语言模型）已经成熟到可以投入实际应用中了。预计到 2025 年，AI 领域的投资会飙升到 2000 亿美元。现在，不只是机器学习专家，任何人都能轻松地把 AI 技术融入自己的产品里。 我们整理了一些关键的机器学习经验和技巧，这些对于开发基于 LLM 的产品特别重要。掌握了这些，即使你不是机器学习专家，也能在竞争中站稳脚跟。 今天这篇文章，是我们结合自己的实践经验和行业案例，希望能帮你打造成功的 LLM 产品。虽然我们的经验可能不是行业标准，但肯定能给你一些有用的建议和教训。 #01 战术要点 提示词设计 我们建议在开发新应用时从提示设计开始。它的作用既容易被低估也容易被高估。被低估是因为正确的提示技术使用得当可以带来显著效果。被高估是
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