银行信用卡风险大数据分析与挖掘

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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程 使用excel数据挖掘功能完成 一、信用卡客户信用等级影响因素分析与挖掘 基于客户信用记录表 1. 数据预处理 浏览数据 客户等级占比，其中优质客户占比较少，风险客户很多，分析影响客户信用等级的原因 年龄分布，为了方便挖掘，后续会重新标记为30岁以下，30-50，50岁以上 婚姻状态，有一个离散值 户籍分布，分为特别发达、一般和偏远 教育程度，后续会重新标记为是否上过大学 住房类型，其他影响挖掘，后续会当作离散值删除 职业类别 工作年限，将20年以上的标记为一类 个人收入 收入差距太大了 可以看到部分人的收入过高，部分人过低 保险缴纳 车辆情况 信用评分 额度 审批结果 离群值清除 婚姻状态，选择将一个丧偶人士的数据清除 住房类型 重新标记 年龄 重新标记为低于30、30-50、 ………………………………