复旦 & 微软提出StableAnimator: 首个端到端的高质量ID一致性人类视频生成新框架！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨我爱计算机视觉 来源丨我爱计算机视觉 编辑丨极市平台 极市导读   复旦大学和微软等机构联合提出StableAnimator框架，首个端到端的高质量身份一致性人类视频生成新框架。StableAnimator通过三个核心技术点：全局内容感知面部编码器、分布感知的身份适配器和基于Hamilton-Jacobi-Bellman方程的面部优化，实现了在复杂动作变化下保持人物身份信息的一致性，同时提升视频质量。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 扩散模型近年来在图像和视频生成方面取得了显著成功，极大地激发了图像动画领域的研究。尤其是人像图像动画利用生成模型根据一系列姿态序列动画化参考图像，从而合成可控的人体动画视频，这在娱乐内容创作和虚拟现实体验等应用中具有广泛前景，具体应用场景包括： 娱乐与影视： ………………………………