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本文提出一种异步离线策略RLHF方法,通过分离生成和训练过程,显-20241028052128

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-10-28 05:21
    

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2024-10-28 05:21 本条微博链接 本文提出一种异步离线策略RLHF方法,通过分离生成和训练过程,显著提高了RLHF的训练效率,尤其是在大规模模型上,并发现在线DPO算法对离线策略数据具有较强的鲁棒性,但同时也存在计算效率与模型一致性之间的权衡。 [LG]《Asynchronous RLHF: Faster and More Efficient Off-Policy RL for Language ………………………………

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